Como posso ajudar no seu chamado hoje?
Faça perguntas sobre códigos de erro, procedimentos de aprovação, liquidação PIX, conciliação ou telas da plataforma Matera.
Carregando artigos...
Total de Chunks Indexados
--
Fatias de texto vetorizadas na base
Coleção ChromaDB
--
Chroma local (dev) ou Supabase pgvector (produção)
Modelo de Embeddings
--
Via API (Gemini) ou local, conforme configurado
Provedor de Geração
--
Modelo de IA responsável pela resposta final
Parâmetros Ativos de RAG
| Parâmetro | Valor Configurado | Descrição |
|---|---|---|
RERANK |
Ativado | Reordenação via LLM (Gemini) por relevância real |
TOP_K (Candidatos) |
20 | Quantidade de trechos recuperados na busca vetorial |
FINAL_K (Enviados à IA) |
6 | Trechos finais reordenados passados ao prompt do LLM |
DISPOSITIVO |
CUDA GPU | Hardware usado pelo backend pra rodar a aplicação |